'스알못'을 위한 스타트업 용어 파헤치기 시리즈 #30 '코호트 분석 (Cohort Analysis)'

스타트업 업계에서는 아무렇지도 않게 사용되는 용어가 처음 스타트업을 접하는 '스타트업을 잘 알지 못하는(이하'스알못')사람들에게는 마냥 생소하고 어렵다. 스타트업이라는 용어 자체가 미국 실리콘밸리에서 시작된 말이다 보니 당연히 스타트업에 관한 용어 또한 영어가 많다. 스타트업엔은 기획기사로 스타트업 용어를 하나씩 파헤쳐서 설명하려고 한다.

 

서른 번째 편으로 '코호트 분석 (Cohort Analysis)'은 무엇인지, 스타트업에게 코호트 분석이 중요한 이유에 대해서 알아본다.

코호트 분석은 특정 기간 동안 동일한 경험을 공유한 고객 그룹을 찾아내고 이들의 행동 패턴을 분석하는 마케팅 분석 기법이다. 이를 통해 기업은 고객 그룹의 특성과 행동을 파악하고, 이를 기반으로 개인화된 마케팅 전략을 수립할 수 있다.

 

코호트란 '집단'이라는 의미로, 특정 기간 동안 동일한 특성을 가진 그룹을 말한다. 예를 들어, 2023년 1월에 새로 가입한 고객을 하나의 코호트로 묶을 수 있다. 이후 이들 고객의 구매 행동이나 이탈률을 추적하여, 그룹 내에서의 변화를 관찰한다.

코호트 분석은 기업이 새로운 제품이나 서비스를 출시할 때, 특정 코호트에서의 반응을 예측하는 데 활용될 수 있다. 또한, 마케팅 캠페인의 효과를 측정하거나 고객 이탈을 줄이는 전략을 세울 때도 유용하다. 이를 통해 기업은 자사 제품에 대한 고객 만족도를 높이고, 장기적인 고객 충성도를 확보할 수 있다.

 

코호트 분석의 가장 큰 장점은 개인화된 마케팅 전략 수립에 있다. 이를 통해 고객의 선호도와 구매 행동을 파악하고, 그에 따라 맞춤형 마케팅 메시지를 전달할 수 있다. 또한, 기업은 코호트 분석을 통해 고객 그룹 간의 차이점을 파악하고, 이를 기반으로 전략을 조정할 수 있다.

 

하지만 코호트 분석은 분석 대상 코호트의 크기나 기간에 따라 결과가 크게 달라질 수 있다. 또한, 데이터의 충분성과 정확성이 매우 중요하다. 이에 따라 코호트 분석을 수행하는 데는 충분한 데이터 수집과 분석 능력이 필요하다.

코호트 분석은 스타트업이 일정 기간 동안 유사한 특성을 공유하는 고객 그룹의 행동을 이해하고 분석하는 데 사용하는 강력한 도구로 쓰일 수 있다. 코호트 분석은 다양한 비즈니스 전략의 효과를 측정하고 개선이 필요한 부분을 파악하는 데 도움이 되기 때문에 스타트업에게 중요한 분석 도구이다.

 

코호트 분석이 스타트업에 중요한 몇 가지 주요 이유을 살펴보면, 코호트 분석은 스타트업이 시간에 따른 고객 행동 패턴을 파악하는 데 도움이 된다. 예를 들어, 스타트업은 코호트 분석을 사용하여 고객 유지율을 추적하고 시간이 지남에 따라 고객의 충성도가 높아지는지 또는 낮아지는지 확인할 수 있다. 고객 행동의 추세를 파악함으로써 스타트업은 고객 참여와 충성도를 개선하기 위한 전략을 개발할 수 있다.

 

스타트업은 특정 고객 집단을 식별함으로써 해당 고객의 공감을 얻을 가능성이 높은 타겟 마케팅 캠페인을 만들 수 있다. 예를 들어, 스타트업은 재구매 가능성이 높거나 친구에게 스타트업의 제품을 추천할 가능성이 높은 고객을 타겟팅하는 마케팅 캠페인을 만들 수 있다. 이러한 타겟팅 접근 방식은 고객 참여를 높이고 매출 성장을 촉진하는 데 큰 도움이 된다.

코호트 분석은 제품 개발에 대한 인사이트를 얻는 데에도 사용할 수 있다. 스타트업은 특정 제품을 사용하는 고객의 행동을 분석하여 개선이 필요한 부분을 파악하고 제품 개발에 대한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있다. 예를 들어, 특정 고객 집단이 제품의 특정 기능을 지속적으로 사용하지 않는 경우, 스타트업은 이 정보를 사용하여 해당 기능의 개선 우선순위를 정할 수 있다.

 

스타트업은 코호트 분석을 사용하여 다양한 비즈니스 전략의 효과를 측정할 수 있다. 예를 들어, 스타트업은 각 코호트별 고객 확보 비용을 추적하여 어떤 고객 확보 전략이 가장 효과적인지 파악할 수 있다. 비즈니스 전략의 성공 여부를 측정함으로써 스타트업은 리소스를 어디에 할당하고 전반적인 비즈니스 성과를 개선할지에 대한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있다.

 

코호트 분석을 통해 스타트업은 잠재적인 문제가 큰 문제가 되기 전에 미리 파악할 수 있다. 스타트업은 시간 경과에 따른 코호트의 행동을 추적함으로써 잠재적인 문제를 나타내는 패턴을 식별할 수 있다. 예를 들어, 고객 코호트에서 지속적으로 높은 고객 이탈률이 발생하는 경우, 스타트업은 주요 문제가 되기 전에 이탈의 근본적인 원인을 조사하고 해결할 수 있다.

 

 

스타트업엔 유인춘 기자

스타트업엔(StartupN)